报告题目：基于图计算的高性能大数据分析系统
报告人：陈文光，清华大学计算机系教授
报告时间：6月22日下午14：00
地点：海韵教学楼101
摘要：现有大数据分析系统，如MapReduce和Spark，主要以编程的简易性、可扩展性和容错能力为设计原则，牺牲了平台的处理性能。我们将讨论容错与性能的关系，指出性能与容错并非是相互排斥的设计理念，并介绍高性能分布式图计算系统的实例Gemini。Gemini在图的划分方法、数据结构、局部性优化、细粒度负载平衡和通信与计算重叠方面提出了一系列优化技术。在典型的图处理应用中，该系统需要的内存是约为GraphX的十分之一，性能是Spark GraphX的100倍以上。
报告人简介：陈文光，清华大学计算机系教授，主要研究领域为操作系统、程序设计语言与并行计算，国家自然科学基金杰出青年基金获得者。获国家科技进步二等奖一次，部级科技一等奖两次。现为中国计算机学会杰出会员和杰出讲者，副秘书长，青年科技论坛荣誉委员；ACM中国理事会副主席，ACM中国操作系统分会ChinaSys主席。多次担任高性能计算和并行计算重要国际会议如PPoPP，CGO,SC,PLDI,ASPLOS,APSYS的程序委员会委员，《ACM通讯（中文版）》主编。
